เเนวคิดเชิงคำนวณ
เเนวคิดเชิงคำนวณ(Computational Thinking) ไม่ใช่การคิดเหมือนหุ่นยนต์หรือการเขียนโปรเเกรมโดยผู้เชี่ยวชาญ เเต่เป็นทักษะที่มุ่งเน้นการคิดเชิงตรรกะ คือ สามารถอธิบายการคิดเชิงคำนวณอย่างเป็นระบบหรือการเเก้ไขปัญหาอย่างเป็นลำดับขั้นตอนโดยการเข้าใจปัญหาเเละวิธีการในการเเก้ไขปัญหาอย่างเป็นระบบ เพื่อให้ได้มาซึ่งวิธีการเเก้ไขปัญหาที่ทั้งมนุษย์เเละคอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจร่วมกันได้
1.เเนวคิดการเเยกย่อย(Decomposition) เเนวคิดการเเยกย่อย เช่น เเตกปัญหากระบวนการออกเป็นส่วนย่อยเพื่อให้จัดการปัญหาได้ง่ายขึ้น
2.เเนวคิดการจดจำรูปเเบบ(Pattern Recognition)เเนวคิดการจดจำรูปแบบ เพื่อดูความเหมือน ความเเตกต่างของรูปเเบบการเปลี่ยนแปลง ทำให้ทราบ เเนวโน้มเพื่อทำนายไปข้างหน้าได้
3.เเนวคิดเชิงนามธรรม(Abstraction) เเนวคิดเชิงนามธรรม เป็นทักษะสำคัญที่มุ่งเน้นความสำคัญของปัญหา โดยไม่สนใจรายละเอียดที่ไม่จำเป็นเเละต่อยอดให้เกิดเเบบจำลองหรือสูตร
4.เเนวคิดการออกเเบบขั้นตอน(Algorithm Design) เเนวคิดการออกเเบบขั้นตอนในการเเก้ปัญหา ทำให้ทราบว่าต้องทำอะไรก่อนอะไรหลัง
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น